成果簡介：
該成果建立了一種基于數據驅動方法的給水系統和自動噴水滅火系統單元級可靠性智能化評估及預警方法，該方法通過邊云協同的數據系統完成輸入數據采集，通過管網水力參數、關鍵部件運行狀態等動態數據，采用數學模型動態評估系統主要單元和關鍵部件的可靠性，實現系統單元失效預警功能；該成果提出了一種基于概率圖模型的系統級可靠性智能化評價及預警方法，該方法采用內含水系統邏輯結構及概率轉化關系的表征模型，基于耦合動態更新的水系統單元可靠度數據，實現對系統失效概率的智能估算與動態預警；該成果建立了一種可靠性方法與大數據模型協同的水系統故障模式識別方法，實現了基于動態大數據的水系統功能失效原因智能診斷。
成果圖片：
功能特點：
該成果包括現場端、云端數據庫、模型端和用戶端四部分。現場端對現場水系統設備的實時工況進行采集，包括壓力傳感器、部件狀態監測、設備維檢修記錄等，定時、逢變即采或人工錄入；模型端中基于采集的數據，定時對單元可靠度和系統可靠度進行計算，并返回結果；用戶端通過圖形化方式對可靠度計算結果進行形象展示，現場設備聯網，登陸網頁鏈接即可直觀監視設備當前狀態，并會對異常的系統狀態和部件進行自動報警，以支持現場工作人員的運維決策。云端數據庫作為現場端、模型端和用戶端三者交互的樞紐核心，以可靠的數據采集傳輸，標準化的數據結構，安全的數據存儲管理，快速的數據更新查詢功能滿足實時監測、模型數據支持和用戶交互服務的需求。
技術指標：
可靠性影響監測因素≥10種；實現≥2種關鍵設備失效預警；可靠度顯示層級≥3級；
與國內外同類裝備/方法對比（或成果先進性）：
當前水系統可靠性評價研究多為基于可靠性理論，通過系統分析建立可靠性計算模型，確定可靠性評價指標，對自動噴水滅火系統的可靠性進行靜態的評價，給出定性或半定量的結果。本成果實現了動態評估，系統級可靠性評價結果定量輸出，并且實現了基于動態大數據的系統功能失效原因智能診斷，可有效支持現場工作人員的運維決策。
當前的市場上普遍使用的水系統物聯網監測，多為直接監測反映系統局部壓力、水位、水泵啟停狀態等，無法判斷系統工作狀態。部分加入分析診斷算法的監控系統只是借助末端試水測試的數據進行線路通斷，管網通斷，水泵能夠啟停等故障的判定。本成果通過邊云協同的數據采集，通過模型計算實現了系統單元和設備的失效前預警功能。
經專業機構檢索，國內外均未見與該成果綜合研究內容及技術特點相同的消防給水系統和自動噴水滅火系統可靠性評價及故障監測預警技術研究的文獻報道。
適用領域：
民用及工業建筑的消防給水系統和自動噴水滅火系統。
轉載自：http://www.tfri.com.cn/html/tfri/research/result/1562343201602072578.html
